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撰文 | 温 莎
裁剪 | 黄正途
瞎想 | 甄尤好意思
2026 年 5 月，广州，第十八届蓝皮书论坛。德赛西威扩充副总裁何志亮站在台上，翻到一张 PPT ——不同品牌的智能座舱界面并排排开，简直看不出分袂。
"从众效应。"他说。
这张图是他刚从北京车展带回来的。他在车展待了一天半，拍了普遍座舱界面。视觉瞎想趋同、交互逻辑趋同、生态接入趋同。他莫得效内卷这个词来牢骚，而是把它看成一个工程问题来拆解：为什么会长得越来越像？
谜底藏在智能化上半场的底层逻辑里。
何志亮把 2019 年于今的汽车智能化界说为上半场。上半场的中枢任务是一个字：搬。把手机生态搬进车里，把消耗者在手机上养成的民俗迁徙到座舱里。
相似的芯片，相似的操作系统，相似的期骗生态，接入近似的语音有盘算推算。"即使今天我的体验差极少点，有 OTA 三个月、六个月之后，体验也拉近了。"他说。
2026世界杯赛事竞猜中国官网这套逻辑效率极高，快速推动了智能化普及。但它的骨子是训诲产业的功能罗列组合，不是原生鼎新。当系数东谈主在团结层作念罗列组合，同质化即是势必限度，不是未必征象。
何志亮不否定上半场的价值。" 2019 年、2020 年，有一些车企把智能座舱第一次带出来的时候，给消耗者的体验是哇的一声。但到 2026 年，这声哇还是消散了。体验差距被拉平，用户运行无感。"
背后有四股力量在推动同质化加速：平台复用谴责边缘资本，对标研发追求速率，奴隶政策规避风险，迭代型鼎新周期长、参预大。四股力量叠加，行业从作念出互异变成追平门槛，竞争从技巧最初滑向建立内卷。
"参数雅瞻念，体验一般，参预高，互异小。"何志亮用四个短句总结了上半场末期的窘境。
三个调动
何志亮在演讲中提倡三个调动，每一个都指向 AI Agent。
第一个调动是交互模式。他提到梦想 M9 和祯祥在北京车展发布的 Eva。"汽车有契机不再是千东谈主一面，而是信得过走向意会你的情谊、成为你的伙伴。"昔时七八年行业反复说"千东谈主千面"，没跑通。他认为 AI Agent 的迭代速率改变了这个判断的前提条目。
第二个调动是空间界说。车成为出动具身智能的第三空间，重新界说出行体验。
第三个调动是买卖旅途。AI 驱动直达用户，买通软件界说和数据价值，汽车从一次性硬件销售体变成捏续运营智能体的主体。
他给出了一个时期判断：2028 年以后，新的买卖模式有契机透顶跑通。
"异日比拼的不再是单点技巧的最初，而是整车级详尽效率的比拼。"这句话是他整场演讲的论断锚点。
德赛西威的飞轮
2025 年上海车展，德赛西威发布了我方的价值观点。何志亮说，在那之前，公司并莫得明晰地把"绽开、全栈、快速量产落地"这套逻辑对外讲过。
发布的能源来自一次里面复盘——复盘 2019 年以来的成长旅途，发现公司的增长弧线与智能化上半场的产业趋势高度吻合。
飞轮的逻辑是四步轮回：绽开全栈有盘算推算诱惑鼎新互助伙伴，与不同车企酿成首发案例，积存全栈训戒，诱惑更多伙伴加入，智商叠加，价值观点更昭着。
他举了几个具体节点。2019 年到 2021 年，与某自主品牌在 815 平台上作念正向计划，迭代调优座舱托付逻辑，年出货量作念到 200 万至 300 万台。与某新势力作念平台级深度协同，首发国内高通第四代、第五代座舱有盘算推算，形貌节点与需求托付作念到 100% 达成。国际阛阓与客户共同照顾驾驶安全课题，比如视野分神对骄慢屏瞎想的影响，优化副驾屏的步调适配。
飞轮能转起来的前提有两个：产业趋势办法对了，以及竞合生态共同成长的意愿存在。何志亮强调的不是德赛西威片面的智商，而是生态协同本人作为一种智商。
AR-HUD：不是座舱的事
何志亮在演讲中花了十分篇幅讲一个家具——与东风日产 NX8 衔尾发布的 63 英寸超大 AR-HUD，对比度 1800:1。但他明确说："我不是来作念告白的。"
他想讲的是 AR-HUD 为什么难。AR 要作念虚实结合，实景与骄慢内容要和真实天下对皆。两个硬门槛：信号准、时延低。时延从那里来？ADAS 算法、操作系统退换、算力芯片效率、系统集成——任何一环出问题，AR 体验就崩。
" AR-HUD 并不仅是座舱的事情。"何志亮说。它还需要提拔驾驶、算法团队、车企伙伴深度协同，一谈调优、一谈降时延、一谈把信号作念到又准又快。同期 AR 生态要跟座舱生态协同：导航、电话、车身信号、座舱算法，不可偏废。
这个案例的意旨不在家具参数，在于它泄漏了一件事：单点技巧再强，不买通全链协同就作念不出好体验。德赛西威用 AR-HUD 作念了一次生态协同智商的实证。
从物清楚通到化学会通
如今，舱驾会通还是成为驯顺的发展办法。何志亮将演进分红两个阶段：早期是物清楚通，硬件放到一谈；当今要走向化学会通，数据、算力、存储全面分享。
具体作念法包括：零拷贝、高速通信机制素养数据传输效率，异构计较支捏羼杂运行，确保座舱与智驾安全互不干涉。硬件层面，多域会通有盘算推算大幅精简 ECU 数目，为客户举座降本 15% 到 20%。
软件层面，一套硬件作念全球适配。中国阛阓搭载深度土产货化算法，国际阛阓生动适配不同国度步调。"助力中国车企出海，匡助全球品牌更好进入中国阛阓。"何志亮说的是双向通谈，不是单向输出。
他披露德赛西威早在 2012 年就运行与央好意思、武大、国好意思等高校探索异日出行场景，迭代舱驾会通有盘算推算。14 年的积存让他得出一个判断："会通并不是简便的拼合，中枢是对电子架构的深度意会。"
2026 年，德赛西威与阿里云共同构建 AI 衔尾实验室，推动座舱 AI 智商从功能级走向智能体底座。
买卖模式的缺口
一个关节问题：技巧能落地，不等于能得益。
何志亮莫得规避这个问题，"只处置技巧不一定不错量产，只处置体验也不一定不错得益，只处置买卖模式也不一定能工程落地。"三句话把产业链的窘境拆成三个寂寞的问题，每个都不可替代另一个。
他提倡的办法是：从卖一次硬件转向服务全人命周期。车企异日有莫得可能运营智能体？不同品牌用不同的智能体作念出不同的调性、特色、服务体系——"可爱跑车、可爱极致速率的智能化，跟可爱家庭场景、要景况的，会是不一样的。"
品牌之间的互异将不再是参数，而是谁领有更多懂用户、懂场景的智能体。何志亮把这个界说为智能化下半场的中枢命题。
但他给了一个明晰的时期窗口：2028 年以后。这意味着从当今到买卖模式跑通之间，还有至少两年的参预期。产业链要在莫得新买卖模式支捏的情况下完成技巧底座竖立，这本人即是一场教师。
何志亮临了的命令指向通盘行业："以愈加绽开的心态，以更妥洽的架构和愈加长久的视角，共同推动 AI Agent 期间智能汽车底座竖立。"
他莫得说这件事一定能成，他说的是：临界点来了。
以下是何志亮的演讲实录，《汽车买卖批驳》整理，此处略有删省：
我是德赛西威的何志亮，今天相配运道能在这里和公共筹商正在重塑通盘汽车产业的中枢议题，也跟今天此次主题"调动"有相配大的一个关连，即是 AI 智能体。
咱们信托 AI 智能体，尤其 AI Agent 的出现会引颈产业价值样式的变革。回顾七年前、八年前致使五年前，咱们在筹商所谓千东谈主一面、千东谈主千面，所谓软件界说等等模式，在昔时四五年其实并莫得跑通。
但今天站在 AI 迭代速率跟产业深度协同来看，咱们认为异日两三年有契机带来一个范式的变化。是以从大的变化来看，咱们在想考一个事情，即是若何样从竞争的样式、若何样从当今参数竞争中走向构建以用户为中心信得过的深度鼎新协同的"调动"，这个是我今天想要跟公共共同去筹商的一个办法。
咱们不错看到，一个正在进化中的智能体是若何样的，它比咱们想象更快，像风暴一样来到百行万企，不再是一个单独的功能，而是一个粉饰端侧、大模子、到云侧无缺的体系。
在端侧，咱们需要捏续让 AI 更懂车、更懂路；在大模子侧，其实赋予它愈加浩大的意会和决策智商；在云侧，咱们需要以构建一个丰富的生态为目的，打造咱们信得过说知你、懂你、全时在线、大略多东谈主交互、会办事决策的智能伙伴。
这对于产业链来说正在作念的事情，即是如何买通端、云、大模子，酿成一个相配高效、协同、鼎新的闭环。
在这种情况下，AI 智商的竖立其实是要相配无缺地粉饰端侧、大模子、云侧，酿成无缺的体系，而这个体系的组成才有契机信得昔时让智能体意会这个天下，去主动服务、捏续成长，才不错信得过完成从车作为一个器具的身份到伙伴身份的转变。
在这样的趋势下，其实咱们看到了三个显然的调动：
起初是新的交互模式。从前两天梦想发布了新的 M9 到祯祥在北京车展的 Eva，其实咱们看到汽车有契机不再是千东谈主一面，而是信得过不错走向意会你的情谊、成为你的专属伙伴，这是咱们认为的第一个调动。
第二个调动，是新的空间的到来，是将会具备出动具身智能的第三空间，来重新界说咱们通盘出行体验和千里浸式的服务安排。
第三个调动，很中枢的，由 AI 驱动直达用户。
在这种情况下，咱们瞻望在车端为用户提供信得过情谊价值的时期点，从咱们对产业的预判来说，在 2028 年以后有契机将新的买卖模式透顶跑通。在那之前，产业还存在一些同质化的征象，内卷如实亦然存在的，这意味着旧的范式正在失效。
1
同质化的势必逻辑
本年北京车展很特别想，我在那边也待了一天半。公共看这张图，咱们看到一个征象：从众效应。
从这张图看到不同品牌的智能座舱，从视觉瞎想上瑕瑜常相似的。这跟咱们产业当今走向响应出，走向追求智能化团结目的的时候，如实很容易堕入同质化的竞争。
家具长得越来越像，背后不同车企、不同品牌定位，他们的灵魂驯顺亦然不一样的，是以这极少咱们不必去质疑，驯顺有公共的品牌定位和追求。仅仅作为从业者要去想考：为什么长得越来越像？好像体验越来越不错替代。
用户好像越来越无感。同质化情况下，咱们面对的挑战从背自后看，其实有势必性。这种势必性来自对过往平台的复用，对标的研发要快，要流量、要尽快发布车型，你奴隶总不会有错的。而迭代、相易性的鼎新周期长、参预大，进程中给咱们带来的挑战可能亦然一种不可包袱的资本。
其实在这种情况下，行业从"作念出互异"变成了"追平门槛"，竞争从技巧最初变成建立内卷。限度即是，参数雅瞻念、体验有可能一般、参预高、互异相比小。
昔时几年，包括刚才嘉宾谈的同质化，其实咱们认为同质化并不是这个问题的起初，它是限度的显现。信得过的问题在于回看产业迭代的逻辑，它是一种通盘系统协同机制在不同阶段应该要有变化。
智能化的上半场，通盘行业的系统中枢逻辑，其实是如何把功能作念多、把用于手机的那一套生态、消耗者民俗迁徙过来，智能化上半场在作念这件事。
若是以这样的逻辑来看，智能化上半场的时候，同质化即是势必的一种征象。因为公共用相似的芯片、相似的操作系统、相似的期骗生态，接入近似的语音。即使是今天我的体验差极少点，有 OTA 三个月、六个月之后，咱们的体验也拉近了，这时候体验方面也很难酿成所谓的互异化。
在这种情况下，它的骨子逻辑是在作念功能的重新罗列组合，亦然从手机产业迁徙过来的模式。对于智能化上半场，消耗者的体验迁徙不错完成上半场的办事，从 2019 年运行就干这个事情。
回顾 2019 年、2020 年，当有一些车企把智能化上半场最先带来的时候，那一刻给咱们消耗者的体验是"哇"的一声。但走到今天，这种体验差距被拉平了。是以总结来看，为什么说是势必逻辑，是产业迁徙的属性带来的，斗鱼体育DOUYU它的效率相配高，不错快速推动智能化普及，同期问题征象也相比显然。
若是公共相同在生态云霄撤职一套近似的生态资源在整合的时候，家具趋同亦然无边的。是以咱们讲通盘体系鼎新、协同的体系失效，并不是协同本人莫得价值，而是昔时智能化上半场的协同跟鼎新是在浅层。
公共在表层拉平消耗民俗的迁徙，莫得信得过说——或者技巧、产业、架构的发展莫得到达给深度鼎新的一个临界点。今天咱们看到这种临界点来了，AI 的迭代、AI Agent 让咱们有契机去突破当今公共在忙的拼首发、拼速率、拼资本。
2
异日竞争的骨子与买卖模式
从大的办法来判断产业竞争的骨子，昔时从技巧堆叠转向所谓的系统效能跟生态整合详尽的较量，异日的赢家咱们认为必须具备三大中枢智商：极致的系统效率，包括软硬件的深度协同跟相配绽开的服务生态、数据分享、服务的闭环、体验的闭环。
另外一个，公共要共同发愤去尝试打造新的买卖模式。汽车能否在 AI 期间有分层服务的授权，去买通所谓信得过软件界说、数据价值的挖掘，让汽车不再成为一次性硬件的销售体，而是成为一直不错为消耗者提供个性化、有黏性的运营 Agent 的一个主体？这种模式咱们若何去想考、若何去打造。
另外，咱们关节中枢技巧的智商布局若何去支捏，举例异构技巧的架构，AI 的原生诱导若何去突破这种模式。这一切其实指向一个论断：异日比拼的不再是单点技巧的最初，而是整车级的详尽效率的比拼。
再总结到这个事情本人，在客岁上海车展，德赛西威也发布了咱们的价值观点。其实在上海车展之前，咱们并莫得很明晰地把咱们对于绽开、全栈、快速终了的价值分享给产业。
为什么咱们会在客岁上海车展作念这样的发布？其实咱们对于过往五年，尤其从 2019 年以后公司的成长作念了一系列复盘，咱们发现德赛西威的成长跟 2019 年运行的智能化上半场——刚才谈的拼首发、拼速率、拼绽开、协同——有全始全终的产业趋势。
在这个趋势下，咱们看到有中枢几步的理念：
第一，绽开、全栈加速速量产落地的处置有盘算推算，其实是不错诱惑拥抱更多的鼎新互助伙伴。在这个基础上，咱们跟不同车企基于不同的处置有盘算推算酿成首发的案例和示范效应，积极走动馈积存更多的全栈训戒。
在这种情况下的积存，跟着业务的增长，会诱惑更多产业伙伴和跨行业的客户加入，酿成更多的到手案例，临了进一步素养咱们全栈智商的叠加——你的智商康健，通盘价值观点就愈加昭着。
第一步，绽开 + 全栈 + 快速落地，这个飞轮就不错转起来。其实这个飞轮在咱们总结昔时几年的时候，它能转起来相配中枢的一个原因即是产业的趋势办法，智能化上半场决定的，公共要追求智能化和电动化。另外通盘飞轮转起来相配充分的极少，即是以行业的竞合生态共同成长为牵引。
再看飞轮，跟行业发展样式相配契合。异日 AI 必须完成一个事情，即是捏续协同跟捏续进化的飞轮系统若何去打造，通盘产业链深度鼎新协同酿成进化的闭环。
车企从蓝本界说功能、界说需求，异日车企有莫得契机去运营智能体呢？有莫得契机把不同智能体作念出不同品牌的智能化、不同品牌的调性、特色、服务体系、黏性，致使不同的任务平台？
品牌之间的互异在这种情况下，很可能就不是参数了，而是谁领有更多懂用户、懂场景的智能体。每个品牌是不同智能化的代表，有一些可爱跑车的、可爱极致速率的，智能化跟可爱家庭场景、要景况的，会是不一样的。家庭特色不一样，个东谈主特色不一样，若何让车领有这些属性，总结到车从器具到伙伴的转向进程中稳健不同消耗者的诉求。
在这个进程中，每个交互反馈跟场景数据的学习进化，对于咱们在生态位里的系统集成商来说，其实咱们的价值也在迭代、升级、变化。咱们不仅是系统的提供商、有盘算推算的提供商，咱们很中枢的是跟汽车、跟系数的生态伙伴一谈，包含公司里面的生态位、外部的生态位，若何在智能体期间落实智商的挪动，让智能的中间层捏续稳健迭代的速率，以及智能体验可进化，支捏在买卖模式到来之前把数据买通。
3
生态协同鼎新案例
在这个进程中，我举个例子，对于过往几年跟生态衔尾鼎新、衔尾诱导、衔尾成长的一些故事。这些故事的例子更多是想跟公共分享：生态相配要紧，协同鼎新相配要紧。
咱们以光为牵引的重构交互。咱们最近跟东风日产 NX8 作念了一个 HUD 家具的衔尾发布，是一个 63 英寸超大的 AR-HUD，其实咱们作念到了 1800:1 的对比度，通盘视觉后果相比明晰景况，而且这个家具也有三大模式，还有驻车文娱等一系列亮点，交互后果好。
我不是来作念告白说家具交互后果好的，中枢我想跟公共分享一个点，即是家具交互体验后果好，中枢是生态协同智商跟服务智商。
为什么这样说？因为 AR 相配荒谬，这个家具要虚实结合，是实景跟骄慢内容之间若何跟真实天下对皆。要作念到这极少，很要紧的是有两个特色：第一，信号要相配准；第二，时延要低，这是硬门槛。
时延从那里来？来自于 ADAS 的算法、操作系统的退换、算力芯片的效率，致使系统的问题。任何一环掉链子都会影响 AR 体验。是以 AR-HUD 并不是座舱的事情，需要跟提拔驾驶、算法、车企伙伴深度协同，一谈调优，一谈降延伸、一谈把信号作念到又准又快。
同期 AR-HUD，尤其 AR 生态要跟座舱生态很好地协同，导航、电话、车身信号、座舱算法等，信得过的鼎新不是单打独斗，是一种绽开的协同、全链的共创。
咱们坚捏的理念即是跟行业伙伴一谈买通技巧、买通数据、买通表率、买通生态，才调把 AR 体验作念好、作念透，作念出让消耗者一看以为可爱的场景。
若是说以 AR-HUD 为代表是用户交互的进口，那支捏咱们体验的第二层是整车走向智能体的底层，咱们若何买通若何作念。
跟客户本质的进程中，咱们的想考是从舱驾会通到舱控、舱驾控底盘等通盘跨域举座架构智商，如何跟行业一谈去共创，这里的界说权在车企。车企若是要终了相配好的 AR 期骗，那数据若何共同界说？场景若何共同界说？
在想考这件事情上，早在 2012 年咱们就跟一些高校，如央好意思、武大、国好意思等共同探索异日的出行场景，其时提到若何迭代舱驾会通的一些有盘算推算。其实在这个打磨进程中，对咱们影响最大的是：这种会通并不是简便的拼合，中枢是对 EA（电子架构）的深度意会，若何跟生态作念深度会通。举例，在作念一系列的舱驾会通处置有盘算推算进程中，衔尾器具链伙伴共同打造一体化服务智商。
咱们也与国表里系数的芯片厂商共同打造面对不同智能化品级的架构级会通有盘算推算，何况通过需求共创、代码共创、IP 分享和安全一谈来打造模式的共赢，跟客户一谈把舱驾会通信得过落地。
咱们也作念了一些具体的体系本质。举例硬件层面从物清楚通走向化学会通，咱们提供了一种多域会通有盘算推算，同期大幅精简 ECU 的数目，为客户举座降本 15%~20%，信得过终了工程价值跟买卖价值的闭环。
同期，以舱驾为起初，在软件层面从数据、算力、存储全面分享，通过零拷贝、高速通信机制大幅素养数据传输效率，支捏所谓的异构计较、资源上羼杂的复杂运行，确保座舱跟智驾安全互不干涉、高效协同，构建信得过安全褂讪的软件生态。
在这个进程中，咱们在算法层面一套硬件、两套硬件作念全球适配。继承妥洽硬件平台，在中国阛阓搭载深度土产货化算法，在国际阛阓咱们生动适配不同国度的步妥洽功能需求，助力中国车企出海，匡助全球品牌更好进入中国阛阓。
4
智能座舱向何处去
临了是买卖模式。买卖模式的中枢是在通盘家具架构打造进程中，如何支捏全人命周期的捏续进化。车企不错更快部署表层期骗跟生态服务、诱导部署跟切换，为用户提供长久奉陪、捏续成长的体验。
需要咱们一谈创造的是若何从卖一次硬件到服务人命周期的转型，汽车向智能体进化才有契机具备妥洽感知、妥洽意会、妥洽托付的智商。
刚才谈到架构、技巧之后，咱们还在看家具的矩阵跟器具链，若何支捏 AI 智商的限制化落地？若何在企业提质增效？若何在行业作念服务闭环？AI 作为新的分娩力，在改变家具形态跟产业效率的同期，德赛西威跟车企、跟行业一谈探索下一代 AI 成长旅途方面如何促成 AI 化跟提供生态协同智商。
这里有两个办法。一是 AI 家具配套跟器具链方面两个维度想考：举例座舱从功能走向信得过服务，用户的智能体稳定记挂、意会跟智能服务的主动化捏续学习，通过 AI Agent 的样式来处置这个问题。
同期，从不同的 scalable 可插拔硬件或者协处理器的样式助力素养整车的 AI 水平，凭据需求把这一部分开释给消耗者，不错通过作念一些 scalable 的智商预留作念模子升级的支捏、Agent 的彭胀、云霄协同，以及场景的捏续进化，给消耗者一些个性化的礼聘。
同期咱们也有我方的一套 SMGC 的 AI 瞎想范例跟器具来支捏诱导、支捏通盘进程的提质增效。
其实通盘构建进程中不可只处置技巧，因为只处置技巧不一定不错量产，只处置体验也不一定不错得益，只处置买卖模式不一定大略工程落地，是以在 AI 跟汽车结合的期间，把这些元素买通瑕瑜常膺惩的智商，这个进程咱们认为是一种长久奉陪式的进化跟诱导。
在不同的客户捏续演进进程中，咱们需要作念到分层共创，把智商落地到不同车企，匡助客户谴责技巧阶梯本人的风险，裁减上市周期跟家具具备成长智商。
这里会有一些例子。举例过往几年咱们跟国内某自主品牌通过技巧 + 体验共创，在 815 平台上正向计划和攻关，通过迭代匡助客户调优通盘座舱的托付逻辑。这是 2019 年到 2021 年这三年平台化作念得相配到手的一代智能化家具，年出货量进步 200 万 -300 万台。
咱们跟某新势力主打平台级的深度协同，跟客户一谈推出首个国内搭载高通平台的有盘算推算。那时候有盘算推算还不可作念到化学会通，但咱们相同通过硬阻碍的智能座舱平台，包含捏续首个第四代座舱、第五代座舱的首发，作念到形貌节点跟需求托付的 100%。
同期咱们在国际通过合规跟体验的共创，跟客户开展，举例视野分神、醒目骄慢屏的驾驶安全影响等课题，优化副驾屏以及安全步调下驾驶场景应该若何瞎想。
在新期间莅临，咱们的中枢是若何样去让智能硬件具备对用户的主动意会、自主决策，以及捏续进化方面构建更强的 AI 研发智商。咱们跟阿里云共同构建 AI 衔尾实验室，推动座舱 AI 智商从功能走向支捏智能体的底座。不同维度绽开协同，是咱们赋能不同客户的中枢关节旅途。
前边谈了家具落地、客户的共创、生态的协同。系数的本质都是为了总结命题作文：调动和智能体。如何从单一的座舱智能，升级到整车妥洽智能体？让 AI 智能 Agent 不仅是座舱的功能进口，应该成为整车妥洽的智能底座，让整车不错像妥洽的人命一样协同办事，从而突破信息孤岛，与智驾、能源、车身系统深度协同，打造千里浸式体验。
这需要看到，竞争不再是单点智商的竞争，而是系统效率、深度生态协同的竞争。在 AI 期间，行业需要走向协同共创来宽饶行业的重生态——以安全先行，建立果然范围；以绽开协同共创底座接口，突破孤岛效应；捏续进化，构建长久闭环。
在此，作为行业的一员，咱们命令行业各方以愈加绽开的心态，以更妥洽的架构和愈加长久的视角来共同推动 AI Agent 期间智能汽车底座竖立，让智能化的下半场走向系统协同、走向捏续进化。
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